面对更加严苛的检测标准，以及不断增加的检测内容，实验室能否做到有效优检？我们从Y实验室的角度一起看看吧！

存在的问题：

1、面对繁杂的试验需求和海量的检测方案依据，无法做到精细化管理；在执行试验过程中，对于试验的进度，以及试验过程出现的异常状况无法做到有效把控；在审核检测报告时，无法清晰梳理、追踪报告与检测数据的关系。

2、在执行试验的过程中，对于试验相对应的检测标准和检测依据不能快速找到需要的资料信息；处理试验数据、产出试验报告时依赖手工，耗时长，效率低。

当Y实验室引入实验优测后，就可以做到测试检测的规范化管理，并可以深度挖掘数据价值。

实验优测可以做到

1、试验方案排拟：内置国标文件、针对每个工程师制定方案的标准都储存下来，针对类似的方案，可以减少方案制定过程出现一些问题如遗漏参数等，以及省略人为操作，储存行业的经验和知识，方便非高知人员操作

2、试验派工执行：根据检测设备状态、试验员工的技能，进行试验任务的排期和派工；从人员、任务、日期的不同视角进行试验排期的查询；插单任务的风险提示、人员资质不匹配预警、设备非计划试验预警

3、自定义报告产出：封装标准报告模板，自动生成试验检测报告；提供自定义报告设计器，根据组件计算，自由调整报告模板，图表格式

4、多维试验分析：封装检测数据分析模型，快速响应分析需求，提供多维度分析能力；跟踪训练分析模型，挖掘研发数字价值

Y实验室利用试验优测应用赋能实验室，上线试验优测后，该实验室对试验过程的异常应对时间由原来的1.5天缩短到1小时；项目分析平均维度数量由6个增加到目前的20个；试验方案复用率提升55%；试验方案修改变更次数由原来的平均4.5次降低到1次；数据处理时长由过去的3天缩短至1小时；报表加工处理时长由2天缩短至10分钟。

数智驱动的思维与技术，能避免人经验不足或考虑不周而做出错误判断，并且可以实时响应数据变化，以确保试验检测过程规范运行。在这个日新月异的时代，数智驱动已经成为提高企业效率和竞争力的重要方法，相信随着技术的不断发展和创新，数智驱动在未来将是企业不可或缺的重要能力。