承接上篇文章，本篇我们将深入探讨如何使用数据驱动方法和技术来提高库存管理效率，以及如何应对市场变化的挑战。

我们以A企业做为案例场景，藉由这个案例来说明如何使用数智驱动方法和技术来提高库存管理效率。

A企业是一间传统电子制造业

公司除了既有的规格品以外，还可以依据客户的需求订制客制品。规格品和客制品的库存备货机制在实务上有很大的差异，因为这两种产品的制造和供应链管理方式不同。

规格品是已经生产好的标准化产品，通常具有一定的市场需求和预测的销售量，因此库存备货机制可以根据过去的销售资料、市场趋势和预测模型等来制定，储备一些常用物料的安全库存，以利持续且稳定的生产。客制品是根据客户要求设计和生产的产品，通常没有一定的市场需求和预测的销售量，因此库存备货机制需要更加灵活和个性化，需要与客户保持紧密的联系，以确保产品的生产和交货符合客户的要求和期望，同时也需要避免购买过多的原物料，以免产生呆滞库存。

        除了上述的两种不同类别以外，消费者的喜好也会经常改变，有时候这一季热门的商品，到了下一季就突然热度骤减，抑或者去年夏天很流行的品项，到了今年夏天就乏人问津，因此，A企业特别找了管顾公司帮忙制定了一套四象限的库存水位管理模型，尝试透过将公司产品划分成四象限，藉由不同象限对应不同管理办法，有效地进行全厂成品与物料的备货管理。

机制完善，但执行困难

但是由于品项众多，且依据消费者的喜好不同，原本被划分在冷门规格品的产品，有可能会移动变成热销规格品，热销的特规品，也有客能因为客户战略调整，忽然打入冷宫，变成冷门特规品，而这些变化若没有一个专门的人员持续关注销售趋势与回报，业务们是无法实时掌握这些变化的，往往只能依据原本规画好的备货机制运作，导致那些由热变冷的品项，冒出大量的呆滞库存，而由冷变热的品项，却因为物料准备不及，望着满屋的库存却喊着缺料无法生产。

数智驱动，由机制取代人治

数智驱动是基于知识封装的数据驱动，由数据和企业的知识图谱决定要做什么事，而非依赖人主观决定，避免人经验不足或考虑不周做出错误判断；同时也能实时响应数据变化、走一步算一步，避免使用固化的流程来选择要做的事。

上述的四象限库存管理机制，就是一个很好的企业知识，当我们把这套运作机制封装进系统内，系统就具备了理解存货管理机制的能力，不用再要求员工把机制熟读。藉由数据驱动的数据感知能力，当品项的销售数据发生变化，让产品的象限产生移动，就可以立即察觉，并回头查找系统已经封装好的库存管理机制，判断出当冷门规格品转为热门规格品时，有哪些参数设定、作业流程、系统单据需要调整，例如业务需要将销售预测数量上提，让其他单位知道期预估数量以和过往不同，生管需调整排程，保留稳定的产能因应热销产品的生产需求。采购需立即依预测调整采购数量，提前与供货商沟通，避免厂商无法如期交货。制造需视需求扩增产能，确保排程稳定生产。当确定各单位需要执行的任务后，就透过数据驱动的任务卡能力，将各职能所需要处理的事项以任务卡的形式推送到用户眼前，用户只需要依据任务卡上的指示和要求，完成任务，自然而然就完成了工作，且用户是依据机制而行动，不再会有用户依直觉作业，最终因为判断错误而导致库存过多或缺料不及的问题。

       总结来说，数智驱动的思维与技术，能避免人经验不足或考虑不周而做出错误判断，并且可以实时响应数据变化，走一步算一步，以确保库存能依据规范与机制运行。在这个日新月异的时代，数智驱动已经成为提高企业效率和竞争力的重要方法，相信随着技术的不断发展和创新，数智驱动在未来将是企业不可或缺的重要能力。