智能制造生产系统是一种高度集成且智能的制造体系，它融合了多种技术和系统来提升生产效率、灵活性和产品质量。系统由以下关键部分组成：

1、生产执行系统（MES）

负责生产过程的管理和协调，包括生产计划、物料管理、工序控制、质量检验等。

2、企业资源计划系统（ERP）

管理企业的各种资源和流程，包括采购、供应链管理、财务管理、人力资源管理等。

3、传感器与控制系统

收集和监测生产过程中的数据，包括传感器、可编程逻辑控制器（PLC）、监控和数据采集系统（SCADA）等。

4、数据库系统

存储和管理大量的生产数据，包括关系型数据库、大数据平台、数据仓库和数据挖掘技术等。

5、人工智能技术

应用机器学习、深度学习等技术进行数据分析和预测，包括自然语言处理、图像识别、智能决策支持等。

6、工业机器人和自动化系统

执行重复性高精度的操作，包括工业机器人、自动化装配线、自动搬运系统等。

7、云计算和物联网技术

提供远程监控和数据共享的能力，包括云计算平台、边缘计算、物联网（IoT）等技术。

8、智能产品

具有自我感知能力的产品，可以自我诊断故障、具备网络通信功能等。

9、智能制造模式

指的是整体的制造策略和方法，包括智能制造的设计理念、生产流程和技术路线。

10、智能“神经系统”

由ERP、MES等管理软件组成中枢神经。传感器、嵌入式芯片、RFID标签等作为神经元。PLC作为链接控制神经元的突触。通信技术如现场总线、工业以太网、NB-IoT等作为神经纤维。

这些组成部分互相协作，形成了一个高度集成、自动化、数字化和网络化的生产环境。智能制造生产系统不仅提升了生产效率和产品质量，还能够更好地响应市场变化，降低生产成本，并有助于可持续发展。