在近五年中，新增车型数量年均增长50 ，增速高达30%以上，尤其是新能源车型的不断迭代和增多，交付要求的响应性也在与此同时逐渐增加。零部件企业需要满足滚动交付的协同性和及时性要求。在国 家强链、补链、稳链的倡导下，企业运营的稳定性和可持续性变得非常重要。尽管供给模式仍然依赖于滚动预测，但如何平衡链主的准时交付与自身库存水平成为企业管理中的难点。

为了解决这个难题，预测追溯提供了一种闭环的预测管理价值链解决方案。它封装了多个分析模型，实现了预测管理经验的数字化和过程的自动化，从而降低了人为因素的干扰，助力中国零部件企业从响应驱动转向可预测驱动的模式。

预测追溯的核心思想是通过分析历史数据和市场趋势，构建预测模型，预测未来需求。然后，根据预测结果，进行生产计划和库存管理，以确保满足链主的准时交付需求。同时，预测追溯还可以追踪实际交付和销售情况，并与预测结果进行比对和分析，不断优化预测模型，提高预测准确性。

通过采用预测追溯的解决方案，零部件企业可以更好地把握市场需求，减少废品和库存积压，提高运营效率和利润率。此外，预测追溯还可以帮助企业建立合理的备库水平，平衡准时交付和库存成本之间的关系。它可以提供数据和分析支持，帮助企业更好地决策和规划。

总之，预测追溯为零部件企业提供了一种有效的管理工具，可以帮助企业解决准时交付和备库水平之间的难题，实现可预测的运营模式。通过合理运用预测追溯，企业可以提升竞争力，实现可持续发展。‍