数字化工厂系统解决方案旨在通过集成先进的数字化技术，优化生产流程，提高生产效率，降低成本，并提升产品质量。以下是解决方案制定依据以及它能解决的问题：

一、制定数字化工厂系统解决方案的依据主要包括以下几个方面：

企业实际需求：企业自身的生产流程、产品特点、市场定位等因素是制定解决方案的重要依据。通过深入了解企业的实际需求，可以确保解决方案的针对性和实用性。

技术发展趋势：数字化技术、物联网技术、大数据技术等的发展为数字化工厂的建设提供了有力支持。在制定解决方案时，需要充分考虑这些技术的发展趋势和应用前景。

行业标准与规范：在制定解决方案时，需要参考相关的行业标准和规范，确保系统的合规性和兼容性。

成功案例与经验：借鉴其他企业或行业的成功案例和经验，可以帮助企业更好地制定适合自己的数字化工厂系统解决方案。

二、数字化工厂系统解决方案主要解决以下几个核心问题：

生产效率问题：传统工厂往往存在生产流程不透明、资源分配不合理、人工操作误差大等问题，导致生产效率低下。数字化工厂系统通过引入先进的数字化技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现对生产流程的实时监控和优化，从而提高生产效率。

质量问题：生产过程中的质量控制是一个关键环节。数字化工厂系统通过实时数据采集和分析，可以实现对生产质量的全程监控和预警，降低产品质量问题的发生率。

成本问题：数字化工厂系统通过优化资源配置、减少物料浪费、降低人工成本等方式，帮助企业实现成本的有效控制。

灵活性问题：面对市场需求的快速变化，企业需要能够快速调整生产计划和产品配置。数字化工厂系统通过灵活的生产线配置和模块化设计，提高了企业的市场响应速度。

综上所述，数字化工厂系统解决方案旨在解决生产效率、质量、成本和灵活性等问题，其制定依据包括企业实际需求、技术发展趋势、行业标准与规范以及成功案例与经验。通过综合考虑这些因素，可以为企业量身打造一套高效、可靠的数字化工厂系统解决方案。‍