智能制造系统（IMS）是一种高度集成的制造模式，它综合应用信息技术、自动化技术、人工智能技术以及现代管理理论，以实现制造过程的智能化、网络化和个性化。其内含与目标可以从以下几个方面来理解：

1.内容：

物理层：包括智能机器、传感器、执行器、机器人、以及其他物理设备，它们与人类专家协同工作，形成人机一体化的工作环境。

信息层：负责数据的采集、处理、存储和分享，通过信息系统（如ERP、MES）集成并优化企业资源和生产流程，实现信息的透明化和即时可用性。

决策层：运用人工智能、大数据分析、机器学习等技术进行高 级分析、推理、判断和决策，支持生产计划、资源配置、质量控制等决策过程的智能化。

嵌入式系统软件：作为软硬件一体化的解决方案，实现设备的智能控制和自主适应能力。

智能产品：产品本身具备感知、通信和自适应能力，能够与制造系统互动，提供实时反馈和自我维护功能。

2.目标：

自主智能运行：使制造资源能够自我识别、自我规划和自我调整，实现生产过程的高度自治。

人机一体化：优化人与机器的分工合作，利用各自优势，提升工作效率和工作质量。

自组织与超柔性：系统能根据任务需求自动重组生产配置，快速适应市场变化。

学习与自我维护：通过不断学习和积累经验，优化生产流程，减少停机时间和维护成本。

无人化生产：实现大规模定制化生产，通过高度灵活的无人制造系统，提高生产效率和响应速度。

成本与效率优化：通过智能化、自动化和数字化手段，降低生产成本，提升生产效率和产品质量。

供应链协同：实现供应链各环节的无缝连接和高效协同，提升整体运营效率。

综上所述，智能制造系统的内容强调的是技术集成和层次构建，而其目标则是追求更高水平的自动化、智能化和灵活性，以达到提高竞争力、创造更大价值的目的。