传统BI（Business Intelligence，商业智能）与敏捷BI是两种不同理念和实施方式的商业智能解决方案，它们在多个方面存在显著差异，主要体现在以下几个关键点：

1. 部署周期与灵活性

传统BI：部署周期较长，通常需要数月时间，涉及到复杂的系统架构设计和大量的前期准备工作。它通常需要IT部门深度参与，从数据仓库的搭建到报表的定制，每一步都需要技术人员操作。

敏捷BI：强调快速部署和迭代，可以在较短时间内（如一周内）完成在线部署，不需要复杂的模型设计过程。它支持业务用户自主操作，减少了对IT部门的依赖，使得业务人员能够更快地从数据中获得洞察。

2. 操作简便性

传统BI：面向具有IT行业背景的人士，操作复杂，需要一定的技术知识，普通业务用户难以直接使用。

敏捷BI：以业务用户为中心，提供直观易用的界面，如拖拽式操作，使得非技术背景的业务人员也能轻松创建报告和进行数据分析，降低了使用门槛。

3. 数据处理与分析能力

传统BI：在处理大规模数据时可能受限，虽然能够处理复杂运算，但面对海量数据（如百亿级）的实时处理能力不足。

敏捷BI：优化了大数据处理能力，能在秒级时间内完成大规模数据的计算，支持更复杂和灵活的可视化分析，满足快速决策的需求。

4. 需求响应速度

传统BI：对新需求的响应慢，每次变更或新增报表都需要IT部门重新开发和测试，增加了时间和成本。

敏捷BI：支持快速响应业务变化，业务用户可以根据需要自行调整分析视角和报表，提高了决策的时效性。

5. 用户导向与流程

传统BI：采用瀑布式开发模式，从需求提出到实施上线，流程长，沟通成本高。

敏捷BI：采用敏捷开发模式，强调与业务团队的紧密合作，频繁迭代，能够更快适应需求变化。

6. 多终端应用与集成

敏捷BI更倾向于支持多终端应用，如PC、手机、平板等，易于与微信、钉钉等移动办公软件集成，便于随时随地进行数据查看和分析。

总之，敏捷BI相比传统BI，更注重提高效率、灵活性和用户友好性，减少对IT的依赖，使业务人员能够更快地从数据中获得价值，适应快速变化的商业环境。